🧾 ТЕХНИКАЛЫҚ ТАПСЫРМА (ТТ)
Медицина саласындағы жасанды интеллект негізіндегі үш жоба
медициналық мекемелерге арналған
МАҢЫЗДЫ: Бұл — жобаның басты ақиқаты, барлық әзірлемелер осы ТТ-ға қатаң сәйкес болуы тиіс!
📌 Дереккөз: GitHub Issue #5 - Тапсырыс берушінің техникалық тапсырмасы
🏗️ Барлық жобалардың бірыңғай архитектурасы
Frontend стегі:
- - Web: веб-интерфейстер үшін React/Next.js
- - Mobile: мобильді қосымшалар үшін Flutter (iOS/Android)
- - Terminal/Kiosk: терминалдар үшін React негізіндегі интерфейс
Backend стегі:
- - API Framework: FastAPI (Python) — барлық жобалар үшін бірыңғай стандарт
- - Database: барлық деректер үшін PostgreSQL
- - Cache & Sessions: кэш пен сессиялар үшін Redis
- - Message Queue: асинхрондық операциялар үшін Redis/RabbitMQ
Қауіпсіздік және сәйкестік:
- - OAuth 2.0 / OpenID Connect авторизация үшін
- - End-to-end encryption барлық медициналық деректер үшін
- - Жеке деректер — ҚР заңнамасы бойынша
- - Medical audit logs толық бақылаумен
Инфрақұрылым:
- - Docker containerization барлық сервистер үшін
- - API Gateway бірыңғай кіру нүктесі ретінде
- - Real-time monitoring жүйелері
- - Webhook жүйесі real-time хабарландырулар үшін
AI & Core жүйесі:
- - VARGATES AI CORE — мынаған арналған орталықтандырылған жүйе:
- • Бірыңғай LLM Gateway (OpenAI / жергілікті медициналық модельдер)
- • Medical AI Models orchestration
- • Prompt басқару және нұсқалау
- • AI өнімділігін мониторинг және аудит
- • Медициналық деректерді өңдеу
1. Жоба: AI-чат — Дәрігерге дейінгі кеңес беру
Жобаның мақсаты:
Науқастардың шағымдары мен симптомдарын, анамнезін жинауға арналған, кейіннен алдын ала қорытынды жасап, профильді маманға жолдайтын зияткерлік чат-боттың жасалуы.
Негізгі функциялар:
- - Симптомдар мен медициналық тарихты жинауға арналған диалогтық жүйе
- - VARGATES AI CORE арқылы шағымдарды талдау
- - Алдын ала диагноздары бар құрылымдалған құжаттың (PDF/Word) жасалуы
- - Нақты мамандарға жүгіну жөнінде ұсыныстар
- - Қабылдауға онлайн жазылумен интеграция
Техникалық талаптар:
- - Интерфейс: мекеме сайтындағы веб-чат (React/Next.js)
- - ЖИ моделі: VARGATES AI CORE арқылы медициналық модельдермен интеграция
- - Қауіпсіздік: жеке деректер Қазақстан заңнамасы бойынша
- - Медициналық аудит және қосымша оқыту үшін лог жүйесі
- - Тілдік қолдау: кем дегенде орыс және қазақ тілдері
Күтілетін нәтиже:
Терапевтерге, қабылдау бөліміне және тіркеуге түсетін жүктемені азайту, науқастарды бастапқы маршруттаудың жылдамдатылуы.
Жүйе архитектурасы:
Frontend:
- - Веб-интерфейс (React/Next.js) мобильді құрылғыларға бейімделген
- - Медиа файлдарды қолдайтын real-time чат интерфейсі
Backend:
- - Чаттарды өңдеу үшін FastAPI сервері
- - AI өңдеу үшін VARGATES AI CORE-мен интеграция
- - Сессияларды кэштеу және жылдам жауаптар үшін Redis
Дерекқор:
- - Чаттар тарихы, пайдаланушы профильдері мен статистикасы үшін PostgreSQL
- - FHIR HL7 үйлесімді деректер құрылымы
Интеграциялар:
- - Медициналық ақпараттық жүйеге (МАЖ) FHIR арқылы API
- - Құжат айналымы жүйесі (PDF генерациясы)
User Flow (пайдаланушы сценарийі):
- 1. Пайдаланушы сайтқа кіріп, чатты іске қосады
- 2. VARGATES AI CORE арқылы AI пайдаланушыны қарсы алып, келу мақсатын нақтылайды
- 3. Бот ретімен дерек жинайды: шағымдар, симптомдар, анамнез
- 4. Аяқталған соң — жүйе деректерді талдап, алдын ала гипотезалар қалыптастырады
- 5. Есеп жасалып, профильді маманға жазылу ұсынылады
- 6. Пайдаланушы құжатты жүктеп, қабылдауға жазылу үшін сілтеме / QR-код алады
- 7. Жиналған ақпарат МАЖ-ға API арқылы жіберіледі
2. Жоба: AI — Виртуалды анықтама
Жобаның мақсаты:
Медициналық мекеменің жұмысы, қызметтері, кестесі мен ережелері туралы пациенттер мен келушілерге ақпарат беруге, талондар мен жолдамаларды басып шығаруға, науқас маршрутын басып шығаруға, өтініш үлгілерін ұсынуға арналған ЖИ негізіндегі интерактивті анықтама жүйесін әзірлеу.
Негізгі функциялар:
- - Қызметтер, жұмыс режимі, бағалар, маршруттар бойынша жиі қойылатын сұрақтарға (FAQ) жауаптар
- - Визуализация — медицина қызметкерінің виртуалды бейнесі (2D/3D)
- - Дауыстық және мәтіндік өзара әрекеттесу
- - Сайт бойынша бағдарлау және онлайн жазылуға көмектесу
- - Терминалдарда / инфо-киоскілерде қолдау
Техникалық талаптар:
- - Сценарийлік және LLM-көзқарас
- - Веб-интерфейс (React) және терминалдық нұсқа
- - Қызметтер мен кестелер базасымен интеграция
- - Анықтамалық ақпаратты автоматты түрде жаңарту мүмкіндігі
- - Дауысты синтездеу және тану (қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде)
Күтілетін нәтиже:
Пациенттердің ақпараттандырылуын арттыру, қызметкерлерге біркелкі жүгінулер санын азайту.
Жүйе архитектурасы:
Frontend:
- - Веб-интерфейс (React/Next.js) 2D/3D-кейіпкермен
- - Киоскілерге арналған терминалдық нұсқа
- - Дауыстық және мәтіндік енгізуді қолдау
Backend:
- - Сұраныстарды өңдеу үшін FastAPI сервері
- - VARGATES AI CORE-мен интеграция
- - Жиі сұралатын ақпаратты кэштеу үшін Redis
Білім қоры:
- - Анықтамалық ақпаратты сақтау үшін PostgreSQL
- - Әкімшілер деректерді жаңарту үшін әкімші панелі
Қосымша:
- - Text-to-Speech және Speech-to-Text модулі
- - Анықтамалық ақпараттың real-time жаңартулары
User Flow:
- 1. Пайдаланушы экран немесе терминал арқылы анықтамаға жүгінеді
- 2. Дауыспен сұрақ қояды немесе мәтін енгізеді
- 3. VARGATES AI CORE арқылы AI сұранысты талдап, анықтама береді
- 4. Қажет болған жағдайда пайдаланушы тиісті бетке немесе онлайн жазылуға бағытталады
3. Жоба: AI — Жеке дәрігер
Жобаның мақсаты:
Пайдаланушының денсаулық жағдайын мониторингтеу, биометриялық деректерді талдау және өмір салты, профилактика мен дәрігерге жүгіну бойынша ұсыныстар беру үшін ЖИ негізіндегі дербес көмекшіні құру.
Негізгі функциялар:
- - PDF форматында алынған талдауларды интерпретациялау
- - Өзгерістерді талдау және ауытқуларды анықтау
- - Хабарламалар мен еске салулар (дәрі қабылдау, дәрігерге бару және т.б.)
- - Пайдаланушы профиліне негізделген дербес кеңестер
- - «Өзін-өзі сезіну күнделігін» жүргізу мүмкіндігі
Техникалық талаптар:
- - Интерфейс: мобильді қосымшаға (iOS/Android) интеграциялық модуль
- - Бұлттық деректерді өңдеу
- - Көптілді интерфейсті қолдау
Күтілетін нәтиже:
Денсаулыққа өзін-өзі бақылау деңгейін арттыру, созылмалы аурулардың профилактикасы және клиникаға мақсатсыз баруларды азайту.
Жүйе архитектурасы:
Frontend:
- - iOS/Android мобильді қосымшасына арналған интеграциялық модуль
- - Күнделік, көрсеткіштерді мониторингтеу, ұсыныстар интерфейсі
Backend:
- - REST API-мен FastAPI сервері
- - Деректерді талдау үшін VARGATES AI CORE-мен интеграция
- - Пайдаланушы деректерін кэштеу үшін Redis
Интеграциялар:
- - МАЖ-ға API
- - Мобильді құрылғыларға арналған Push-хабарламалар
Деректерді сақтау:
- - End-to-end шифрлеумен PostgreSQL
- - Медициналық стандарттарға сәйкестік
User Flow:
- 1. Пайдаланушы Flutter мобильді қосымшасына кіреді
- 2. Чат-бот FHIR API арқылы МАЖ-ға және науқас деректеріне қосылады
- 3. VARGATES AI CORE арқылы AI ауытқуларды талдап, ұсыныстар береді
- 4. Пайдаланушы дербес еске салулар алады және өзін-өзі сезіну күнделігін жүргізеді
🔗 Артефактілер
- - ТТ веб-беті: /technical-requirements
- - Байланысты EPIC: #1
- - Тапсырыс беруші: Медициналық мекемелер
📋 Мәртебесі
- - Мәртебесі: Тапсырыс беруші бекітті ✅
- - Басымдық: Сыни — барлық әзірлемелер үшін негіз
- - Дереккөз: Бастапқы техникалық тапсырма
- - Жаңартылды: Технологиялық стек стандартизациясы
© 2026 DreamLight Labs. Lonevi техникалық тапсырмасы.
Дереккөз: GitHub Issue #5 - Жобаның басты ақиқаты
МАҢЫЗДЫ: Бұл — жобаның басты ақиқаты. Барлық әзірлемелер осы техникалық тапсырмаға қатаң сәйкес болуы тиіс!